哪些问题不要问 AI，写给第一次做的人
哪些问题不要问 AI更像收拾房间，不像下决心：规律比力度重要。
- 需要的工具不多，一个验证清单基本够用，先别添置。
- 判断有没有做对，看的是能不能重复，而不是单次效果好不好。
- 先做最小版本：一次十五分钟，连续两周，再谈优化。
写这篇的原因很简单——问的人多，回来的答案却常常是「看情况」。看什么情况，才是真正需要说清的部分。
这篇不打算说服谁。哪些问题不要问 AI这件事，愿意做的人自然会做，需要的是一个不别扭的顺序，以及知道在哪些条件下该停。
关于哪些问题不要问 AI，市面上流传的说法不少，其中相当一部分只在理想条件下成立。下面写的都是能在家、在普通工作日里落地的部分。
哪些问题不要问 AI在什么条件下才成立
儿童、老人、孕期的做法要单独调整，剂量和强度都低一档。涉及用药时一律先问医生。
同样的方法在不同的家庭里结果差别很大。差别主要来自三件事：可用时间、可用的空间、以及家人配不配合。
先说边界：如果生成的看起来很对但有错已经持续很久并且影响日常，别自己在家试，先找专业的人看。哪些问题不要问 AI解决的是日常维护，不是治疗。
哪些问题不要问 AI的难点到底在哪
值得先弄清的一点：哪些问题不要问 AI不是万能钥匙。它能改善生成的看起来很对但有错，但改善幅度取决于你的具体条件，别指望它解决所有问题。
大多数人把哪些问题不要问 AI想复杂了。它真正的结构只有三段：判断现状、定一个最小动作、给它一个固定位置。三段里最容易缺的是第三段。
从风险角度看，哪些问题不要问 AI的成本很低：时间可控、工具便宜、失败也不会带来什么损失。低成本的尝试，本来就该多做几次。
多数人把时间花在准备上，其实整理与复盘才是决定下次能不能继续的部分。
哪些问题不要问 AI的第一步怎么走
第一步不是买工具，是记录三天现状。写下你现在怎么做的、什么时候做、卡在哪一步，纸上会比脑子里清楚得多。
给自己设一个触发点，绑在已经固定的事情后面——比如晚饭后收拾完厨房，或者刷完牙。靠时间点容易漂，靠事件不容易。
把一个验证清单放到深夜的书房。这一步听起来像废话，但它决定了后面三周的执行率，作用比任何技巧都大。
| 轻量版 | 标准版 | 完整版 | |
|---|---|---|---|
| 起步要花的力气 | 头一周都在适应 | 十五分钟内能开始 | 半天摸到门道 |
| 投入的钱 | 手边现成的东西 | 几十元的消耗品 | 一两百的一次性投入 |
| 多久有感觉 | 当天就有差别 | 一到两周见分晓 | 三到四周才稳 |
| 适合谁 | 时间很碎、想先试试 | 完全没接触过 | 准备长期做的人 |
| 最容易放弃的点 | 没人一起做 | 一开始定得太满 | 没有固定时间 |
| 半年后还做得到吗 | 已经长进日常流程 | 成了习惯，不用想 | 靠提醒维持 |
同一件事的三种力度，按自己的条件对号入座。
哪些问题不要问 AI里看起来像努力的事
最常见的返工来自跳过现状这一步。不知道自己现在是什么状态，任何方案都是猜。
还有一种看起来像努力的行为：反复研究方案，迟迟不开始。研究三小时，不如做十五分钟。
第三个误判是只看单次效果。哪些问题不要问 AI这类事的效果是累积的，单次做得好不好，说明不了什么。
把哪些问题不要问 AI做成默认选项
固定顺序比固定时间更稳。打开电脑的第一件事的时候顺手做，不需要额外的提醒。
允许不完美。断了三天，第四天做迷你版接上，比重新开始容易得多。
把决策提前：周末决定下一周什么时候做，当天只负责执行。每次现场决定，等于每次重新开始。
- 失败的那天做迷你版，保住链条
- 每三个月删掉一个不必要的步骤
- 只记一个数字，简单胜过周全
- 先解决最大的那个摩擦点，别急着加新动作
- 想跳过的时候，把时长砍半而不是取消
- 前一天晚上把东西摆好，早上只负责执行
哪些问题不要问 AI的效果怎么验证
检查一：能不能重复。做过三次以上还能保持同样顺序，说明方法立住了；第三次就变形，说明步骤太多。
检查三：有没有可观察的变化。看懂新工具的门槛降低这类体感变化通常在两到四周出现，超过六周没动静就该调整。
如果连续两周做不成，不要加意志力，先减步骤。多数失败是设计问题，不是态度问题。
小而频繁，胜过偶尔的全力以赴。
关于哪些问题不要问 AI的常见问题
哪些问题不要问 AI需要付费吗？
免费版能覆盖大部分日常场景。付费主要买速度、上下文长度和更稳的输出，先用两周再决定。
哪些问题不要问 AI和搜索引擎怎么配合？
先用检索拿事实，再让模型组织语言。反过来容易得到通顺但错误的内容。
哪些问题不要问 AI的结果可靠吗？
当作初稿可靠，当作结论不可靠。数字、引用、法律和医疗相关内容必须自己核对。
哪些问题不要问 AI能替代人吗？
能替代重复劳动，替代不了判断。越需要担责的部分，越要人来做最后一步。
写工具类内容五年，反对神化。 更多文章 →
